微专业简介

数智化质量管理微专业将大数据分析、人工智能算法、物联网技术等新兴技术与传统质量管理理论深度融合，旨在培养适应数字经济时代需求，具备扎实质量管理理论基础，熟练掌握数智化质量管理工具、技术与方法，能够在各类组织中从事数智化质量策划、控制、保证与改进工作的高素质复合型人才。学生毕业后能够运用大数据、人工智能、物联网等先进技术，解决复杂多变的质量问题，推动组织质量管理的智能化升级，提升产品和服务质量竞争力。本微专业毕业生就业面向广泛，涵盖制造业（如汽车制造、电子信息、机械装备等）、服务业（如金融、医疗、物流、电商等）、食品与消费品行业、建筑与工程行业等众多领域。这些行业在数智化转型过程中，对数智化质量管理人才有着迫切需求，以提升自身质量水平和运营效率。毕业生主要可从事数字化质量分析师、数智化质量工程师、质量数据管理专员、质量体系信息化专员、质量改进项目经理等岗位。具体工作包括质量数据的采集、分析与挖掘，为质量决策提供依据；运用智能化工具进行质量检测与监控，及时发现质量异常；构建和维护数智化质量管理体系，确保体系的有效运行；策划并实施质量改进项目，推动组织质量绩效提升等。

招生安排

一、招生名额： 2026年度共招生30人，开设一个教学班。设在七一路校区。 二、招生原则： 1.自愿报名、择优录取； 2.对学习数智化质量管理感兴趣； 3.主修专业成绩良好，学有余力； 4.综合素质高，具有较强的沟通能力、学习能力及团队合作精神； 5.根据报名情况，按2025-2026学年必修课程的成绩平均分排序择优录取。 三、时间安排：1.组织报名（1）报名时间：7月2日-8月29日；（2）报名方式：学生填写《数智化质量管理微专业报名申请表》（见附件）及成绩单电子版发送至指定邮箱（xiefei-1214@163.com），邮件主题为“学生姓名+数智化质量管理微专业报名申请表”（见附件）。2.录取：根据招生要求和报名情况组织录取工作，报名截止后对拟录取名单进行公示，公示期3天。

招生对象

面向全校本科理工科二年级及以上学生跨专业选修，以促进学科交叉融合。

课程安排

课程介绍

大数据分析

本课程针对学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据的可视化、大数据的商业规则、大数据时代的思维变革、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据预测分析、大数据促进学习、大数据在云端、支撑大数据的技术、数据科学与数据科学家和大数据的未来等内容，具有较强的系统性。其实验部分，旨在训练和培养学生的大数据分析、处理和管理技术的能力。

质量管理学

本课程主要涉及全面质量管理、顾客需求管理、供应商质量控制、质量经济性分析、质量管理体系的建立、审核及认证等相关内容。通过本门课程的学习，使学生了解质量管理发展现状与趋势，熟悉质量管理基本理论和各类基本方法；能全面准确理解质量管理体系包括的基本内容及过程要求；能掌握实践中质量管理体系的审核及认证相关要求。

统计质量控制

《统计质量控制》是应用数理统计学原理进行质量控制的一种科学方法。是以组织产品、服务、过程、体系等为研究对象，研究如何应用统计技术对质量进行控制和改进的基本理论和方法的专业课程。旨在通过理论教学并结合课上课下的创新创业训练，使学生掌握统计质量控制的基本概念、基本原理、各类统计方法与工具的适用范围及应用的基本方法，具备发现实践活动中的质量问题，并思考其产生原因及解决办法的基本能力；课程内容分五大部分：第一部分介绍基本概念及基本的数理统计方法。第二部分重点讲解基本的经典的统计技术。第三部分重点讲解质量设计常用的基本统计方法。第四部分重点讲解统计质量控制(spc)建立的步骤及主要内容。第五部分重点介绍抽样检验的基本概念及各类抽样方法。第六部分重点介绍6西格玛的数理概念及统计指标的应用、各类统计方法在6西格玛推进中的整合。

系统建模与仿真

《系统建模与仿真》是指构造现实世界实际系统的模型并在计算机上进行仿真的有关复杂活动，它主要包括实际系统、模型和计算机三个基本部分，同时考虑三个基本部分之间的关系，即建模关系和仿真关系。系统建模与仿真是一门综合运用管理知识、数学建模理论与方法、决策科学方法、现代计算机仿真技术研究解决管理实践问题的科学，其理论性和实践性都很强。课程的目的是阐述建模与仿真的方法和思路，在讲授过程中将管理科学问题进行分类总结，在阐述系统建模、系统仿真等的概念内涵、基本理论、基本方法与技术的基础上，重点围绕基于工具软件的管理科学问题的建模与仿真，结合实例进行传授。

物联网技术

《物联网技术》主要内容包括物联网的基本概念和特征、传感与检测技术、标识与定位技术、物联网传输原理、物联网数据处理、物联网信息安全等。本课程旨在通过理论教学与实践操作训练，使学生掌握物联网感知层、网络层和应用层关键技术，以及物联网信息安全与隐私保护原理；具备坚实的物联网知识基础、良好的物联网工程实践能力和一定的创新项目开发能力。学生可初步了解物联网的基本概念、关键技术、应用领域、产业现状，具备物理空间与信息空间一体化的计算思维能力、自主学习能力、创新意识、家国情怀和良好的工程职业道德。

质量管理中的人工智能

本课程解释和模拟人类智能、智能行为及其规律，主要包括逻辑推理、搜索求解、监督学习、无监督学习、深度学习、强化学习等基本概念与模型算法。通过本课程的理论教学，使学生了解人工智能发展历史、主要应用、发展现状和面临挑战；掌握人工智能在质量管理中的核心技术与应用场景；理解人工智能如何优化传统质量管理方法；能够使用人工智能工具解决质量预测、缺陷检测、过程优化等实际问题的综合能力；培养跨学科思维，提升数据驱动的质量管理能力。

报名咨询

电话：0312-5999273；  QQ：88366390   更多微专业招生信息请访问河北大学微专业门户网站https://hbdx.mh.chaoxing.com