杨昆，教授，博士生导师。主要从事人工智能理论与关键技术、生物特征识别、图像智能感知与计算、医学影像装备等领域的研究。现任保定市人大常委会副主任、河北大学发展规划处处长、民革中央委员会委员、河北省政协常委、民革河北省委副主委、河北省新能源汽车动力系统轻量化技术创新中心主任。近年来，承担科技部雄安新区科技创新专项、科技部重大科学仪器专项、国家重大基础研究计划、国家自然科学基金、河北省自然科学基金等国家级、省部级项目20余项，发表高水平SCI论文200余篇，授权发明专利46项。获河北省科技进步奖三等奖2项、保定市科技进步一等奖1项。在教学上，积极参与教学创新，获第四届全国高校教师教学创新大赛二等奖、河北省教学创新大赛特等奖；努力完善课程建设，获批省级教改项目、省级创新创业类社会实践课程、省级研究生课程思政示范课程、教学名师团队；育人成效显著，指导学生先后获得国家级创新创业项目立项2项、省级项目立项2项；指导“创青春”、“挑战杯”全国大学生创业计划竞赛铜奖、“互联网+”省赛获奖4项。

联系方式：yangkun@hbu.edu.cn

主持科研项目（部分节选）：

1. 科技部雄安新区科技创新专项项目，面向雄安新区全民大健康的虹膜特征疾病筛查系统（2023XAGG0085）, 课题名称：基于虹膜特征的疾病诊断算法关键技术研究，2024/11-2027/10

2. 国家科技部重大科学仪器专项项目，小动物多模态分子影像重大科研仪器及关键技术研究(2011YQ03011405)，300万，2011/10-2016/9

3. 国家重点基础研究发展规划973计划项目，视觉功能修复的基础理论与关键科学问题（2011CB707500），2011/1-2015/8

4. 国家自然科学基金，单个微气泡声致穿孔效应增强细胞膜渗透性研究（11104058），2012/1-2014/12

5. 河北省自然科学基金，基于特征解耦和无源域自适应的内镜超声时序分析与泛化方法研究（F2024201052），2024/1-2026/12

6. 河北省自然科学基金，基于深度学习的低剂量正电子发射断层成像图像增强技术研究（H2019201378），2019/1-2021/12

7. 河北省自然科学基金，微米尺度单一微气泡非接触式光学三维操控研究（A2011201155），2011/1-2013/12

8. 河北省教育厅重点项目，高能聚焦超声与细胞膜相互作用机制研究（ZD2015044），2015/5-2017/4

9. 河北大学自然科学多学科交叉研究计划，基于人工智能的医用内镜下胃癌早期诊断方法研究（DXK201914），2020/1-2022/12

10. 河北大学科研创新团队项目（负责人，首席专家），精密仪器与智能制造创新团队，IT2023B07，2023/1-2025/12

11. 横向课题，诊断试剂生产线自动化控制系统开发，2021/1-2021/6

12. 横向课题，“双碳”目标驱动下储配发展策略研究，2023/9-2023/12

13. 横向课题，终端实名认证监控系统智能化关键技术研究，2023/12-2025/12

发表SCI论文（部分节选）：

1. Kun Yang, Houquan Chen, Yucheng Wang, Wenlong Fan, Kexuan Zhou, Ying Xiong^*, Qingliang Zhao^*, Jianing Wang^*, Shilong Chang^*, Linyan Xue^*. Multi-granularity feature alignment network for unsupervised domain adaptation of medical image classification. Knowledge-Based Systems, 2025, 323: 113676.

2. Yucheng Wang, Si Liang, Linyan Xue^*, Kexuan Zhou, Wenlong Fan, Xin Cui, Minghui Wang, Shuang Liu, Kun Yang^*, Shilong Chang^*. MPF-Net: A multi-scale feature learning network enhanced by prior knowledge integration for medical image segmentation. Alexandria Engineering Journal, 2025, 128: 200-212.

3. Shilong Chang, Kun Yang*, Yucheng Wang, Yufeng Sun, Chaoyi Qi, Wenlong Fan, Ying Zhang, Shuang Liu, Wenshan Gao, Jie Meng*, Linyan Xue*. A multi-stage deep learning network toward multi-classiffcation of polyps in colorectal images. Alexandria Engineering Journal, 2025, 119: 189-200.

4. Xue Linyan, Cao Jie, Zhou Kexuan, Chen Houquan, Qi Chaoyi, Yin Xiaosong, Wang Jianing*, Yang Kun*. A multimodal fusion network based on variational autoencoder for distinguishing SCLC brain metastases from NSCLC brain metastases. Medical Physics, 2025: 1-16.

5. Kun Yang, Xiaosong Yin, Chaoyi Qi, Shangpu Ai, Senguang Yan, Weina Mu*, Ying Xiong* and Linyan Xue*. PRPosNet: a CNN-Transformer Model with Coordinate Attention for Precision and Robust Magnetic Pose Estimation. IEEE Sensors Journal, 2025, 25(13): 24017-24029.

6. Shuo Hao, Bin Pang, Zhenduo Sun, Miao Jin, Lei Chen*, Kun Yang*. Inffuence of tensile pre-strain on the low cycle fatigue and fracture behaviour of metastable duplex stainless steel. Engineering Failure Analysis, 2025, 176: 109610.

7. Shuo Hao, Bin Pang, Zhenduo Sun, Wenbin Zhang, Miao Jin, Lei Chen*, Kun Yang*. Low-cycle fatigue behavior of Mn-N bearing duplex stainless steel under consideration of deformation-induced martensitic transformation. Materials Science & Engineering A, 2025, 925: 147905.

8. Kun Yang, Jie Song, Meng Liu, Linyan Xue, Shuang Liu, Xiaoping Yin*, Kun Liu*. TBACkp: HER2 expression status classification network focusing on intrinsic subenvironmental characteristics of breast cancer liver metastases. Computers in Biology and Medicine, 2024(170): 108002.

9. Kun Liu, Xuanqi Zhang, Haiyun Yu, Jie Song, Tianxiao Xu, Min Li, Chang Liu, Shuang Liu, Yucheng Wang*, Zhenyu Cui, Kun Yang*. Efffcient urinary stone type prediction: a novel approach based on self-distillation. Scientific Reports, 2024, 14: 23718.

10. Linyan Xue, Geng Qin, Shilong Chang, Cheng Luo, Ya Hou, Zhiyin Xia, Jiacheng Yuan, Yucheng Wang, Shuang Liu, Kun Liu, Xiaoting Li, Sibei Wu, Qingliang Zhao^*, Wenshan Gao^*, Kun Yang^*. Osteoporosis prediction in lumbar spine X-ray images using the multi-scale weighted fusion contextual transformer network. Artificial Intelligence In Medicine, 2023, 143: 102639.

11. Kun Yang, Shilong Chang, Yucheng Wang, Minghui Wang, Jiahui Yang, Shuang Liu, Kun Liu, Linyan Xue. Using MsfNet to Predict the ISUP Grade of Renal Clear Cell Carcinoma in Digital Pathology Images. Computers, Materials & Continua, 2024, 78(1): 393-410.

12. Kun Yang, Shilong Chang, Jiacheng Yuan, Suzhong Fu, Geng Qin, Shuang Liu, Kun Liu, Qingliang Zhao^*, Linyan Xue^*. Robust vessel segmentation in laser speckle contrast images based on semi-weakly supervised learning. Physics in Medicine and Biology, 2023,68(14): 145008.

13. Lianyu Sui, Shilong Chang, Linyan Xue, Jianing Wang, Yu Zhang, Kun Yang^*, Bu-Lang Gao & Xiaoping Yin^*. Deep learning based on enhanced MRI T1 imaging to differentiate small-cell and non-small-cell primary lung cancers in patients with brain metastases. Current Medical Imaging, 2023, 19(13): 1541-1548.

14. Kun Yang, Shilong Chang, Zhaoxing Tian, Cong Gao, Yu Du, Xiongfeng Zhang, Kun Liu^*, Jie Meng^*, Linyan Xue^*. Automatic polyp detection and segmentation using shuffle efficient channel attention network. Alexandria Engineering Journal, 2022, 61(1): 917-926.

15. Linyan Xue, Weina Yan, Xiongfeng Zhang, Ping Luo, Tetiana Chaikovska, Shuang Liu, Kun Yang*. Detection and Localization of Hand Fractures Based on GA_Faster R-CNN. Alexandria Engineering Journal, 2021, 60(5): 4555-4562.

16. Mufeng Geng, Zifeng Tian, Zhe Jiang, Yunfei You, Ximeng Feng, Yan Xia, Kun Yang, Qiushi Ren, Xiangxi Meng, Andreas Maier, Yanye Lu*. MPMS-GAN Parallel Multi-Stream Generative Adversarial Network for Multi-Material Decomposition in Spectral Computed Tomography. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021, 40(2): 571-584.

17. Zhe Jiang, Zhiyu Huang, Bin Qiu, Xiangxi Meng, Yunfei You, Xi Liu, Mufeng Geng, Gangjun Liu, Chuanqing Zhou, Kun Yang, Andreas Maier, Qiushi Ren, Yanye Lu*. Weakly supervised deep learning-based optical coherence tomography angiography. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021, 40(2): 688-698. （中科院一区TOP, IF= 10.6）

18. Qiu Bin, You Yufei, Huang Zhiyu, Meng Xiangxi, Jiang Zhe, Zhou Chuanqing, Liu Gangjun, Yang Kun, Ren Qiushi, Lu Yanye*. N2NSR-OCT: Simultaneous denoising and super-resolution in optical coherence tomography images using semisupervised deep learning. Journal of biophotonics, 2021, 14(1): e202000282. (JCR Q3, IF=2.8)

19. Kun Yang, Xiaohui Zhai, Zhaoheng Xie, Kun Zhou, Xiangxi Meng, Qiushi Ren, Yanye Lu*, A practical calibration criterion for image-based material decomposition in spectral computed Tomography. Alexandria Engineering Journal. 2020(59): 1371–1379. (JCR 二区, IF: 3.696)

20. Zhang Wenming, Li Zhiyong, Chen Jintao, Wang Xinzhong, Li Xiaoting, Yang Kun^*, Li Ling*. Three-dimensional CoNi alloy nanoparticle and carbon nanotube decorated N-doped carbon nanosheet arrays for use as bifunctional electrocatalysts in wearable and flexible Zn-air batteries. Nanotechnology, 2020, 31(18): 18570.

授权发明专利（部分节选）：

1. 无源主动领域自适应息肉半监督分割和分类系统及方法. ZL202411712624.6，排名第1

2. 一种胰胆肿瘤分型分级分期的评估系统和评估方法，ZL202311167636.0，排名第1

3. 轻量级胸部CT图像超分辨率的残差特征注意力融合方法，ZL202310721302.7，排名第1

4. 超声检查的磁定位系统, 2024.02.06，中国 ，ZL202310663358.1，发明专利，排名第1

5. Ki67影像预测模型的伪标签自蒸馏优化方法，ZL202310734229.7 ，排名第1

6. 一种鲁棒性激光散斑图像血管分割系统及分割方法，ZL202310911522.6，排名第1

7. 一种基于深度学习的直肠息肉多分类方法，ZL202310775964.2，排名第1

8. 基于Transformer的PET/CT瘤周特征提取系统及提取方法,ZL202310822439.1，排名第1

9. 基于cGAN的自适应网络用于低剂量PET图像的增强方法，ZL202110042460.0，排名第1

10. 轻量化的X光图像超分辨率重建方法，ZL 202210810499.7，排名第1

11. 基于标准站点智能识别的内镜超声扫查控制优化系统及方法，L202310336070.3, 发明专利，排名第2

12. 薛林雁，杨昆，刘琨，刘爽，一种可变加载幅频的耦合振动拉伸试验装置及其控制方法，ZL201710969778.7，排名第2

13. 一种针对肾癌PET-CT图像的预测ki-67表达方法.ZL 202311203855.X，第一

14. 原型与置信度驱动的医学图像无源自适应分类系统及方法，ZL 202511458006.8，排名第3

15. 基于改进Faster RCNN算法的泌尿系结石检测分类方法. 专利号：ZL 202111603192.1，排名第3

科研获奖：

1. 医学影像智能感知与计算关键技术研究及应用，河北省科技进步奖，三等奖，2025. 排名第1

2. 高能飞秒激光的光学诱导击穿及增强细胞膜渗透性技术，河北省科技厅，河北省科技进步奖，三等奖，2018.排名第1

3. 高能飞秒激光的光学诱导击穿及增强细胞膜渗透性技术, 保定市科技局, 保定市科技进步奖, 一等奖，2013. 排名第1

承担课程：

本科生课程：《物联网技术》、《人工智能》、《光电检测及图像处理》

硕士研究生课程：《机器学习》

博士研究生课程：《智能感知与自主系统》、《成像方法》、《最优化理论》

教学项目与获奖：

1. 第四届全国高校教师教学创新大赛国赛二等奖、省赛特等奖，排名第1

2. 河北省高等教育教学改革研究与实践项目，2025GJJG026，2025.01-2026.12，主持

2. 2023年省级创新创业类社会实践课程，《光电检测及图像处理》，负责人

3. 2022年河北省研究生课程思政示范课程、教学名师（团队），《智能感知与自主系统》，2023.01-2024.01，负责人

4. 2022年河北大学研究生示范课程建设项目，《光电检测技术及应用》，2022.01-2022.12，负责人

5. 2025年河北大学教学成果一等奖，排名第1

6. 2026年获河北大学校级教学名师

指导学生获奖（排名第1）：

1. “安芯桥”系列项目获2025年河北省大学生创新大赛高教主赛道银奖、2026年第十五届“挑战杯”河北省大学生创业计划竞赛一等奖。

2. “Reborn-安睡小天使”、“光亮耳机”等项目获“创青春”浙大双创杯全国大学生创业大赛铜奖；第十一届“挑战杯”大学生创业计划竞赛国赛三等奖；第二届中国“互联网+”大学生创新创业大赛省赛三等奖；第三届河北省“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖；第四届京津冀大学生创新创业大赛二等奖。

3. 作为第一指导教师，指导的“LED智慧型绿色光源”、“白洋淀上游水系水质预警应急网络系统”等项目获保定市大学生创新创业大赛一等奖；第八届河北省创新创业大赛省赛二等奖。

4. 指导本科生大创项目国家级2项、省级2项、校级3项。